Как искусственный интеллект трансформирует управление персоналом уже сейчас

Искусственный интеллект, или сокращенно ИИ, — передовой инструмент, который проникает во все отрасли экономики. Он влияет на бизнес и обыденную жизнь людей. ИИ внедрен в привычные информационные инструменты, начиная от поисковых программ и заканчивая созданием изображений. Он открывает качественно новые перспективы в области цифровизации бизнес-процессов, включая сферу управления персоналом.

Как показали опросы экспертов hr-сферы, треть из них считает, что в ближайшие десять лет за счет AI-технологий роль управления ресурсами в бизнесе претерпит кардинальные изменения. Однако уже сегодня компании вводят автоматизацию трудоемких задач по работе с кадрами. ИИ поручают поиск кандидатов, сортировку резюме и подбор подходящих, проведение интервью и их адаптацию новых сотрудников. Практика показывает, что применение технологий ИИ ускоряет процесс найма.

В новой статье Академии социальных технологий расскажем, как искусственный интеллект меняет подходы к HR-сфере.

Роль искусственного интеллекта в автоматизации HR-процессов

Интенсивное внедрение искусственного интеллекта в кадровое дело компаний — серьезный шаг к совершенствованию управления сотрудниками. Кроме того, сегодня меняется и роль HR-процессов, они приобретают статус главного фактора развития компании.

Эксперты отмечают следующие варианты применения ИИ-инструментов в HR:

• Автоматизация рутинных процессов. Нейросети могут автоматически обрабатывать поступающие заявки от кандидатов на вакансии, устраивать с претендентами предварительные интервью. Также AI доверяют контролировать общение с кандидатами: рассылать приглашения на собеседования, подтверждать встречи, отправлять схемы проезда. Чат-боты, созданные на основе AI-технологий, способны взаимодействовать с претендентами. ИИ умеет интерпретировать даже непрямые ответы соискателей. За границей подобные боты создают компании вроде Mya Systems и Text Recruit, а в России есть «Робот Вера» и проект «Яндекс.Таланты».
• Ускорение и улучшение качества решений по управлению персоналом. Нейросети, обученные на информации о карьерном росте или найме на должность, помогают эйчарам делать более точные выводы. Применяя нейросети для оценки навыков и компетенций кандидатов, HR-менеджеры принимают более взвешенные решения о приеме на работу и продвижении по службе.
• Оперативное снижение рисков, связанных с кадрами. Прогностические системы способны давать прогноз ситуации с эмоциональным выгоранием работников и оценивать вероятность увольнения людей. Это помогает оперативно предпринимать шаги для удержания ценных кадров.
• Повышение квалификации персонала. ИИ используют в роли виртуальных тренеров или наставников для развития навыков работников. Например, британская корпорация WPP внедрила виртуального преподавателя для проведения видеолекций с членами команды. Этот преподаватель проводит уроки на трех языках и обращается к каждому ученику по имени.

Эксперты компании BCG провели расчеты, которые показали, что оптимальное сочетание искусственного интеллекта и человеческих ресурсов поможет увеличить результативность кадровых процессов в организации на 30%. Достигается это благодаря автоматическому выполнению однообразных административных задач, которые составляют до 70% от общего объема работы рекрутеров.

Как AI помогает в подборе, оценке и обучении сотрудников

Согласно аналитике MTS AI, внедрение нейросетей в работу HR-подразделения помогает на 70% сократить трудозатраты менеджеров по персоналу на мероприятия по подбору кадров. Работа с AI содействует увеличению скорости выполнения повседневных задач, поиска решения проблемных вопросов и проведения однотипных интервью. Например, за счет применения чат-ботов получится увеличить на 80% скорость ответов на адресованные кадровой службе вопросы кандидатов на должности и действующих сотрудников.

Кроме того, компании на 20% уменьшат расходы на поиск персонала, если передадут конкретные обязанности ИИ. Так, языковые модели способны сгенерировать описания вакансий, если им предоставить необходимые сведения: требования к кандидату, его предыдущему опыту, главные обязанности и желаемый тон текста. После этого HR-менеджер просто публикует информацию на сайте по трудоустройству или сайте компании.

Кроме того, использование нейросетей ускоряет обработку резюме в десятки раз. Например, технология обработки естественного языка помогает анализировать резюме и сопроводительные письма, выявляя ключевые слова и выражения, которые соответствуют требованиям конкретной должности.

Компании, которым предстоит нанять большое число работников с базовыми навыками, например, курьеров, работников колл-центра, могут сразу делегировать эти задачи нейросетям. Они способны самостоятельно искать кандидатов на специальных платформах, выполнять предварительный отбор резюме согласно установленным критериям и отправлять отобранных кандидатов HR-менеджерам.

При поиске экспертов на позиции, требующие серьезной оценки профессионального опыта и личных качеств, применение Al показывает результаты хуже. Тем не менее даже в этих случаях нейросеть сумеет оценить навыки претендента на должность и дать рекомендации, основываясь на результатах его тестирования.

Службы управления персоналом применяют генеративные сети также для совершенствования профессиональных навыков сотрудников и оценки их способностей. Все больше российских компаний используют AI для создания образовательного контента. В первую очередь, нейросети помогают переводить традиционные курсы в онлайн-формат, подготавливают визуальные и текстовые материалы.

Система искусственного интеллекта составит тест и на основании его результатов выявит сильные и слабые стороны каждого сотрудника. Она предложит каждому работнику персональный план занятий и даст советы по улучшению недостающих умений.

Кроме корпоративных учебных программ, ИИ помогает модернизировать и методы контроля знаний. Применение стандартизированных сценариев тестирования приводит к тому, что сотрудники заранее знают правильные ответы. С использованием искусственного интеллекта возможно создание новых сценариев, адаптированных под особенности работы отделов. Это повысит прозрачность оценки усвоенной информации и позволит справедливо оценить результаты прохождения курсов.

Этические вопросы использования AI в управлении персоналом

Развитие технологий искусственного интеллекта, особенно в управлении кадровыми вопросами, входит в число главных тенденций нашего времени. Оперативное внедрение инноваций стимулирует рост глобальной экономики. Компании, применяющие ИИ, занимают лидирующие позиции на рынке, создают барьеры для конкуренции и укрепляют собственное положение. AI меняет методы подбора персонала. Используя технологии ИИ, компании оптимизируют внутренние процессы, хотя их применение порождает этические вопросы для общества.

Наряду с очевидными преимуществами использования AI-технологий в рекрутинге, есть и ряд недостатков. Несмотря на кажущуюся объективность ИИ как беспристрастной машины, остаются риски. Нейросеть сама выполняет первоначальный отбор кандидатов, но трудно понять, какими критериями при этом она руководствуется.

Эйчар способен объяснить собственную логику, на которой основан выбор, тогда как обученный на массиве сведений ИИ не всегда предоставляет точные объяснения. Проблема в том, при обучении нейросети не исключен момент с субъективным подходом разработчика. Это касается и алгоритмов обучения, и исходной информации, на которой обучалась нейросеть. Если сведения содержат предубеждения, AI, обучаясь, закрепит эти искажения.

Системы ИИ работают быстро и способны обрабатывать значительные объемы данных. Однако это не означает, что роботы могут полностью заменить специалистов по кадрам. Цифровые технологии повышают производительность, оптимально распределяя задачи между HR-подразделениями. Цель роботов – не заменить HR, а стать их надежными помощниками, взяв на себя большую часть рутины, которая отнимает много времени.