16 сентября прошла конференция «ИИ-Трансформация» от AlpinaGPT. Эксперты обсуждали, как компании внедряют искусственный интеллект в рабочие процессы и какой эффект от этого получают.

Академию социальных технологий на конференции представила Евгения Пятакова, директор по развитию экспертного сообщества. В выступлении «Ты уже не тот, что до ИИ: как нейросети меняют нас — и как обратить это себе на пользу» она рассмотрела человеческую и организационную сторону работы с ИИ.

Евгения Пятакова собрала результаты современных исследований и посмотрела, какие изменения уже фиксируют учёные в работе человека с ИИ. При этом она отдельно подчеркнула: исследования пока разрозненные, многие из них требуют более длительных наблюдений. Поэтому делать далеко идущие выводы о существенных изменениях пока рано.

Один из выводов касается когнитивных навыков. ИИ действительно помогает быстрее и эффективнее выполнять конкретные задачи. Но если человек хочет развить навык и научиться делать что-то самостоятельно, постоянная опора на готовые ответы ИИ может этому противоречить. В таком случае результат задачи улучшается, а сам навык может не развиваться.

При этом работа с ИИ не означает, что человек просто перестаёт думать. Меняется то, на что он тратит когнитивные усилия: часть операций передаётся системе, а больше внимания уходит на постановку задачи, выбор и проверку решения.

Изменения происходят и на уровне организаций. Например, ИИ может особенно заметно повышать результат менее опытных сотрудников. Но здесь возникает другой вопрос: смогут ли они развивать профессиональные навыки, если значительную часть работы постоянно выполняет ИИ. Исследования также показывают, что отношение сотрудников к внедрению технологии зависит не только от самого ИИ, но и от того, как меняется их роль, уровень самостоятельности и требования к навыкам.

Поэтому внедрение ИИ в компании — это не просто добавление нового инструмента. Меняется сам процесс работы: нужно пересматривать задачи, роли, точки проверки и ответственность за результат. Одновременно важно обучать сотрудников работать с ИИ на реальных задачах и сохранять возможности для самостоятельной практики.

Главный вывод выступления — взаимодействие с ИИ имеет системное влияние и на человека, и на организацию. Поэтому на корпоративном уровне его внедрение требует внимания не только к технологии, но и к работе со знаниями, командами и процессами. Важно также заранее определить, как оценивать эффект от использования ИИ и как управлять  качеством работы и профессиональным развитием людей.