Технологии стали общедоступны, а значит, превосходное владение ими больше не дает преимуществ. Креативность, эмоциональный интеллект, критическое мышление и лидерство – вот, что выходит на первый план. В новой статье Академии социальных технологий читайте, почему эти навыки станут самой дорогой валютой на рынке труда и как не оказаться в числе тех, кого заменила машина.

Влияние ИИ на навыки и рынок труда

Машины уже умеют обрабатывать данные, вести диалоги и прогнозировать спрос. Рынок труда меняется на глазах: одни профессии исчезают, другие рождаются заново. В этой главе поговорим о том, какие задачи забирает на себя ИИ, а какие навыки остаются за человеком.

Автоматизация и ИИ: какие рутинные задачи берет на себя машина 

Искусственный интеллект и автоматизация перестали быть технологиями будущего, и бизнес уже сегодня обращается к этим инструментам, работающим быстрее, дешевле и без ошибок.

Так, например, ИИ берет на себя:

• Задачи обработки данных – сбор информации из разных источников, структурирование, первичный анализ, подготовка отчетов. ИИ находит закономерности, которые человек мог бы не заметить, и выдает готовые выводы, а не голые цифры.
• Коммуникации – чат-боты и голосовые помощники уже способны обрабатывать стандартные обращения клиентов: консультации, прием заказов, решение типовых проблем. Человек подключается только там, где нужны эмпатия и нестандартные решения.
• Документооборот – заполнение форм, подготовка типовых договоров, проверка документов на соответствие стандартам. Машина не устает, не пропускает опечатки и работает круглосуточно.
• Рутинные задачи – контроль запасов, прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов, управление складскими процессами. ИИ просчитывает варианты и выбирает оптимальный там, где человек действует по опыту или интуиции.
• Подбор персонала – первичный отбор резюме по заданным критериям, автоматические тесты, анализ материалов собеседований на наличие у кандидата ключевых компетенций.
• Маркетинг и продажи – персонализация предложений под клиента и автоматическая настройка рекламных кампаний.

Но есть и обратная сторона – когда машина берет на себя исполнение, от человека требуется умение ставить задачи, проверять результаты и принимать решения на основе выводов ИИ.

Появление новых профессий и трансформация старых в эпоху ИИ

Искусственный интеллект не просто автоматизирует отдельные задачи – он перекраивает рынок труда: одни профессии исчезают, другие трансформируются до неузнаваемости, третьи появляются из ниоткуда.

Отметим, что на текущем этапе исчезают не профессии, а конкретные функции, которые машина выполняет лучше человека. Бухгалтеры не разносят цифры по столбцам – они интерпретируют данные; юристы не тратят часы на поиск прецедентов – ИИ делает это за секунды; выигрывает машина и там, где требуется заниматься обработкой информации по заданным правилам и параметрам.

Из этого следует, что человек трансформирует свою роль от исполнения к управлению. Задача здесь – задать правильные вопросы и интерпретировать результаты, а также обучать машину поиску нужной информации и проверять качество выводов.

Конечно, рождаются специальности, о которых пять лет назад никто и не слышал: промпт-инженеры – те, кто умеет правильно формулировать запросы к ИИ, чтобы получать необходимый результат; тренеры нейросетей – специалисты, которые обучают модели на отраслевых данных.

Появляются и гибридные роли: ИИ-маркетолог, ИИ-юрист, ИИ-кадровик, для которых обязателен навык владения инструментами искусственного интеллекта.

Какие навыки пока сложно автоматизировать

Даже со стремительным развитием искусственного интеллекта остается ряд навыков, пока недоступных машинам. К ним относят:

1. Критическое мышление и постановка задач – ИИ не способен правильно формулировать задачи, поэтому умение видеть проблему, декомпозировать ее, задавать верные вопросы и определять, что делать – за человеком.
2. Креативность и создание нового – ИИ комбинирует уже существующее, но не создает нового. Способность к озарениям, прорывным идеям, созданию художественных образов и нестандартных метафор – это человеческая монополия.
3. Эмпатия и сложная коммуникация – ИИ не способен чувствовать, поэтому в переговорах, управлении конфликтами, мотивации и продажах, машина проигрывает.
4. Ответственность и принятие решений в условиях неопределенности – решения в ситуациях, где нет правильного ответа, не нужно рисковать и отвечать за результат – остаются за человеком.
5. Эмоциональный интеллект и лидерство – вдохновлять, вести за собой, создавать доверие, чувствовать настроение команды – машины на это не способны.

Ценного сотрудника сегодня отличают гибкие навыки: способность думать, общаться и адаптироваться. Не говоря уже и о том, что компании теперь нанимают не исполнителей, но людей, которые решают проблемы. И необходимые для этого критическое мышление, умение работать в команде и эмоциональный интеллект не подлежат автоматизации.

Ключевые soft skills будущего

Искусственный интеллект уже анализирует данные и оптимизирует процессы. Но есть то, что он не сделает за человека: чувствовать другого, вдохновлять, сомневаться и создавать принципиально новое. Поэтому в мире, где технологии доступны каждому, soft skills – главное конкурентное преимущество.

В этом разделе изучим soft skills будущего: креативность и инновационное мышление, эмоциональный интеллект, критическое мышление, а также лидерство. Итак, разберемся, почему без этих навыков не обойтись и как они меняются в эпоху ИИ.

Креативность и инновационное мышление – генерация идей, нестандартное решение проблем

Как мы уже отмечали, машина отлично комбинирует существующее, но идти на встречу новому – прерогатива человека.

В контексте будущего креативность – это способность видеть неочевидные связи, находить решения там, где их не замечают другие, и превращать проблемы в возможности. Компаниям нужны сотрудники, которые не ждут готовых инструкций, а сами придумывают, как сделать лучше, быстрее и дешевле.

Инновационное же мышление включает в себя умение выходить за рамки привычного, оспаривать устоявшееся и предлагать идеи, которые даже могут казаться странными, но при этом работать. Этот навык невозможно делегировать алгоритму – он и становится источником конкурентных преимуществ в мире, где технологии доступны всем.

Эмоциональный интеллект и коммуникация – умение сотрудничать и понимать людей

Эмоциональный интеллект и коммуникация критически важны, ведь остальное уже делает машина. ИИ обрабатывает данные, составляет отчеты и даже имитирует вежливость. Но понять, что на самом деле чувствует клиент, снять напряжение в конфликте, вдохновить команду – это навыки, присущие только людям.

В будущем ценность сотрудника будет измеряться не его личной эффективностью, а способностью повышать эффективность других. Умение слушать и слышать, распознавать эмоции и управлять ими, договариваться, строить доверие – нельзя запрограммировать.

Не говоря уже и о том, что в эпоху ИИ коммуникация перестает быть обменом информацией, она становится инструментом координации между людьми, и чем дальше, тем важнее человеческие связи.

Критическое мышление и комплексное решение задач – анализ информации и выводы 

Критическое мышление крайне важно, когда информации бесконечно много, а доверять нельзя почти никому и ничему. ИИ генерирует тексты, делает выводы и предлагает решения, но не отвечает за качество, поэтому человеку предстоит не ограничиваться потреблением информации, а проверять ее.

В контексте будущего потребуется задавать правильные вопросы: откуда взяты сведения, на каких допущениях построен вывод, что осталось за скобками, какие доступны альтернативные объяснения. Ни авторитету, ни машине слепо доверять не стоит, поэтому будьте настороже, когда сталкиваетесь с провалами логики и скрытыми предпосылками.

Ответ на эти опасности – комплексный взгляд на ситуацию, с пониманием того, что одно решение тянет за собой цепочку последствий, и часто неочевидных. Человек с критическим мышлением не хватается за первый вариант, а просчитывает сценарии, взвешивает риски и учитывает контекст.

Кстати, все мы сталкивались с тем, что ИИ отлично считает, но не понимает смысла. Он обнаружит закономерности, но не оценит, важны ли они; предложит решение, но не просчитает последствия. Критическое мышление здесь выступает фильтром, который позволит принять правильное решение.

Лидерские качества и умение влиять – мотивация команды, наставничество в век ИИ 

Как видим, аналитику, оптимизацию и даже часть управленческих решений уже лучше доверять ИИ, но при этом ценность человеческого лидерства не просто сохраняется – она возрастает. Машина никогда не вдохновит людей на исполнение придуманного ею же плана!

Легко представить, что лидерство в условиях полной автоматизации перестает быть административной функцией. Руководитель нужен не для того, чтобы раздавать указания и контролировать их исполнение. Его задача – отвечать сотрудникам на вопрос «Зачем?», создавать и продвигать цели, миссию и ценности. Только человек способен создать картину будущего, которая захватывает и мотивирует сильнее, чем KPI.

Возможно, вы уже доверили ИИ расчет бонусов и контроль продуктивности, но настоящая мотивация рождается из чувства принадлежности, признания и значимости. Люди не просто хотят работать – они стремятся быть частью чего-то большего.

ИИ никогда не будет стоять на страже атмосферы в коллективе, как это будет делать лидер с высоким эмоциональным интеллектом – такие руководители чувствуют состояние команды, замечают первые сигналы выгорания и находят слова поддержки в трудные моменты. Да, представим, человекоподобный ИИ с визуальным образом и голосом, но аутентичности здесь нет! Лидер, который не играет роль, а остается живым человеком – с сомнениями, уязвимостью и искренностью – вызывает доверие, и его невозможно запрограммировать.

Как следует, ИИ не отменяет лидерство, но меняет его, оставляя за руководителем способность вести людей за собой, вдохновлять, развивать и создавать смыслы. Машины будут считать, оптимизировать и прогнозировать, делая это все лучше и лучше. Лидеры же займутся тем, что машины не умеют: чувствовать, заботиться, верить в людей и показывать, ради чего все это.