Роль искусственного интеллекта в оптимизации бизнес-процессов и росте производительности

В мире стремительно развивающихся технологий искусственный интеллект (ИИ) стал неотъемлемой частью бизнес-процессов. Член Высших экспертных советов кафедр «Ментальные практики» и «Игропрактики», серийный предприниматель и эксперт в области инноваций Дмитрий Бризицкий создал свыше 20 бизнесов, 5 из которых успешно функционируют и сегодня. Являясь совладельцем Мастерской Кречет – крупнейшего производителя реквизита для театров и кино в СНГ и Европе, а также руководителем Института Будущего, Дмитрий постоянно ищет новые способы повышения эффективности бизнеса, а последние полтора года внимательно наблюдает за тем, как ИИ изменяет бизнес. Но и не только! Эксперт использует ИИ в повседневной практике – для организации масштабных мероприятий, модерации стратегических сессий для корпораций и государственных структур, создания образовательных программ и бизнес-симуляций. В этой статье Дмитрий поделился с читателями Блога Академии наблюдениями и собственным опытом трансформации бизнес-среды с помощью ИИ.

Преимущества использования ИИ в бизнесе

В феврале 2023 года коллега рассказал мне об Искусственном интеллекте. Сначала я принял эту новость без интереса и внимания, уж больно было похоже на завышенные ожидания и даже бред, но через две недели я уже интегрировал генеративные нейросети для решения целого ряда задач. Сегодня же не остается сомнений в том, что ИИ открывает колоссальные перспективы для оптимизации бизнес-процессов. В этой статье я поделюсь ключевыми его преимуществами, уже опробованными на практике.

Начнем с того, что использование ИИ в бизнесе выросло на 270 % за последние четыре года, и это не пустые цифры статистики, а действительность. ИИ находит применение в самых разных сферах: начиная с маркетинга и анализа потребительского поведения и заканчивая оптимизацией внутренних процессов и рекрутинга. Впечатляющие результаты демонстрирует генеративный ИИ, открывающий новые возможности для автоматизации рутинных задач, улучшения коммуникации и принятия обоснованных решений.

В этой статье поделюсь собственным видением роли ИИ в современном бизнесе, основанным на личном опыте и наблюдениях. Речь пойдет о том, как ИИ повышает производительность, оптимизирует процессы и открывает новые горизонты.

Оптимизация рутинных процессов:

ИИ способен автоматизировать повторяющиеся задачи, освобождая время сотрудников для творческой и стратегической работы. Например, в Мастерской Кречет ИИ используется для автоматизации процедуры согласования заказов. Если раньше этот процесс занимал 4-5 недель, то теперь мы генерируем и согласовываем дизайн-концепции сразу во время онлайн-встречи с клиентом, что повышает качество составления брифа и надежность договоренностей. Это не только ускоряет процесс, и повышает удовлетворенность клиентов, но и на порядок сокращает время работы продажников и расширяет воронку продаж.

Повышение эффективности принятия решений:

ИИ предоставляет доступ к глубокому анализу информации, что заметно улучшает процесс принятия решений. На основе больших объемов данных ИИ выявляет скрытые закономерности и тенденции, которые человек мог бы и пропустить. Это крайне полезно в стратегическом планировании и прогнозировании. В практике модерации стратегических сессий для корпораций часто использую ИИ для анализа рыночных тенденций и генерации сценариев развития.

Экономия ресурсов:

Внедрение ИИ сокращает затраты времени, денег и человеческих ресурсов. Согласно исследованиям McKinsey, генеративный ИИ способен увеличить производительность труда на 0,1-0,6 % ежегодно до 2040 года. На практике наблюдаю, как ИИ снижает время выполнения некоторых задач вдвое. Например, документирование функциональности кода теперь занимает в два раза меньше времени, а оптимизация существующего кода – почти на две трети.

Кроме того, ИИ меняет подход к распределению человеческих ресурсов – благодаря этому инструменту, сотрудники сосредотачиваются на задачах, требующих креативности и эмоционального интеллекта, в то время как ИИ берет на себя рутинную работу. Это не только экономит ресурсы компании, но и повышает удовлетворенность персонала работой.

Важно отметить, что внедрение ИИ не ограничивается установкой нового программного обеспечения. Это комплексный процесс, требующий изменения бизнес-процессов и культуры компании. Но при правильном подходе ИИ подталкивает бизнес к революции! Сильные сотрудники становятся сильнее, слабые – перестают быть нужными, а значит достигнуть впечатляющих результатов можно и немногочисленной командой, но при правильном применении ИИ. Это новая алго-когнитивная культура помогает достигать небывалых высот в подходах к разделению труда.

Кейсы применения ИИ в бизнесе

За годы работы с заказчиками и в собственных проектах я накопил богатый опыт решения конкретных бизнес-задач. Позвольте поделиться несколькими яркими примерами применения ИИ в решении бизнес-задач, которые я с командой реализовал за последние полтора года.

Генерация персонализированных презентаций

Недавно мы готовили презентацию для группы высокопоставленных чиновников. Времени было мало, а материал требовалось представить максимально оперативно. Для этой задачи решили использовать ИИ-инструмент при создании персонализированных презентаций для каждого из этих чиновников.

Процесс выглядел так: с помощью ИИ транскрибировали и проанализировали интервью этих людей с YouTube. На основе анализа получили метапрограммные профили и семантическое ядро – под каждого из них. Затем ИИ сгенерировал презентации, используя близкий для каждому из них язык и стиль.

Результат превзошел ожидания! Он не только вызвал восторг участников, которые назвали его лучшим из когда-либо увиденных, но и удивление – на себя обратило внимание, насколько сильно отличались презентации, ведь они составлялись с учетом индивидуального подхода. Одним было важно сконцентрировать внимание на результатах проекта, другим – на изменении процессов или над эффектами. А текст, который использовался для описания проектов, на 100 % соответствовали стилю речи читателя.

Этот опыт показал, насколько силен ИИ в создании персонализированного контента.

Анализ больших объемов неструктурированных данных

В другом проекте – для крупной строительной компании – столкнулись с необходимостью анализа большого объема неструктурированной информации. Задача звучала следующим образом: проанализировать отзывы и пожелания 400 сотрудников компании, получивших российское гражданство.

В целях обработки этих неструктурированных ответов ИИ не только систематизировал информацию, но и провел глубокий анализ проблематики компании. Результатом стал приоритизированный список проблем и требований, что позволило руководству компании принять обоснованные решения по улучшению условий труда и повышению удовлетворенности сотрудников.

Что крайне важно в этом кейсе – нам удалось сравнить работу ИИ с работой аналитиков. В первом случае речь шла о двухдневной занятости двух крутых специалистов, во втором – две недели усилий трех профессиональных аналитиков. Экономия очевидна. Совпадение результатов на 87%.

Оптимизация процедуры согласования заказов

В нашей Мастерской Кречет мы столкнулись с проблемой продолжительности согласования заказов. Раньше этот процесс занимал и 4-5 недель, что было естественным для рынка и даже чуть быстрее нормы.

ИИ-инструмент позволил нашим менеджерам по продажам генерировать визуальные концепции на онлайн-встречах с клиентами. Теперь, вместо того чтобы ждать пару недель, клиент может сразу увидеть варианты дизайна, основанные на только что озвученных пожеланиях, и внести корректировки.

Это нововведение сократило время согласования в среднем в три раза и повысило удовлетворенность клиентов. Кроме того, это позволило нашим дизайнерам сосредоточиться на сложных и креативных задачах, а не тратить время на многочисленные итерации.

Подготовка к переговорам и отработка возражений 

Подготовка к переговорам – трудоемкий процесс: требуется продумать цели, стратегии, отработать возможные возражения. Теперь ИИ используется и для ускорения этого процесса.

Мы загружаем в систему информацию о нашем продукте и о потенциальном клиенте или партнере. ИИ анализирует эти сведения и генерирует подробный список возможных возражений и способов отработки. Кроме того, предоставляется анализ сильных и слабых сторон нашего предложения в контексте конкретного клиента.

Этот подход позволяет гораздо лучше подготовиться к переговорам, предвидеть возможные проблемы и найти оптимальные решения. Как следствие, результативность наших переговоров возросла.

Мягко говоря, это удивляет. Сегодня ИИ интегрирован в два десятка проектов и это только начало. Конечно, есть и недостатки, и преимущества, но как у любой другой развивающейся технологии.

ИИ и стратегические решения

Часто приходится сталкиваться с тем, что даже опытные руководители иногда принимают решения, основываясь на интуиции или скованной в рамки понимания, однобокой, субъективной информации. Такова человеческая природа – падкая до когнитивных искажений и эмоциональных реакций. Но сегодня такой подход опасен. Здесь на помощь и приходит ИИ, способный анализировать огромные массивы данных и выявлять неочевидные взаимосвязи.

Анализ рынка и конкурентов

Помню случай, когда мы работали с крупной розничной сетью. Руководство было уверено, что знает конкурентов как свои пять пальцев. Но результаты глубокого анализа рынка с применением ИИ оказались шокирующими – конкуренцию составляли не другие розничные сети, а небольшие специализированные онлайн-магазины, о которых руководство даже не подозревало. ИИ проанализировал поведение покупателей в социальных сетях, отзывы на платформах и даже перемещения клиентов. Это позволило принять взвешенное решение, которое увеличило прибыль компании на 12 % за первые два квартала.

Прогнозирование тенденций

В вопросах прогнозирования ИИ поистине творит чудеса. На одной из стратегических сессий для технологической компании мы использовали ИИ для анализа стартапов по данному рынку технологий, научных публикаций и даже постов в профессиональных сообществах. Система предсказала появление нового типа изделий (к сожалению, я подписал NDA и не вправе рассказать подробно, хотя это настолько впечатляет, что и самому не верится) за полгода до того, как об этом заговорили в индустрии. Компания, поверив этому прогнозу, начала движение в этом направлении и получила серьезное преимущество перед конкурентами.

Оценка рисков

Наибольшее влияние ИИ наблюдаю в оценке рисков. Люди склонны недооценивать маловероятные события и переоценивать те, о которых много говорят в СМИ. ИИ же часто беспристрастен – в проекте для финансовой организации выявил потенциальный риск, связанный с изменениями в законодательстве. Аналитики сначала отмахнулись, но ИИ настаивал, показывая, как эти изменения способны повлиять на цепочку поставок. Это тот редкий случай, когда компания отказалась поверить прогнозу и вложить ресурсы в диверсификацию. Сегодня этот проект вышел на процедуру банкротства.

Однако важно помнить, что ИИ – это инструмент, а не волшебная палочка. Он предоставляет информацию и прогнозы, но окончательное решение остается за человеком. Искусство современного руководителя заключается в том, чтобы уметь сочетать аналитическую мощь ИИ с человеческой интуицией и опытом. Только так в нашем сложном и непредсказуемом мире удастся принимать взвешенные и эффективные стратегические решения.

ИИ как инструмент для экспертов и консультантов

За полтора года применения ИИ в собственной работе эксперта и консультанта я пришел к выводу, что это не очередная модная игрушка, а мощный, трансформирующий инструмент. Позвольте поделиться личным опытом и рекомендациями по использованию ИИ в консалтинге.

Личный опыт использования ИИ

Я начал активно использовать ИИ в работе полтора года назад, и это решение кардинально изменило мой подход к консалтингу. Сначала, конечно, скептически отнесся к этой идее, считая, что опыт и интуицию не заменить машиной. Но сегодня я поражен результатами настолько, что не представляю работу без ИИ.

Мой коллега Сергей Федяев поставил вопрос ребром: «Готовы ли вы сегодня принять ответственность за решение задачи или за проект, который спроектирован без участия Искусственного интеллекта?»

Яркий пример – использование ИИ при подготовке к стратегическим сессиям. Раньше на анализ информации и подготовку материалов уходили недели и месяцы. Теперь ИИ помогает обрабатывать огромные объемы информации за считанные часы, выявляя неочевидные связи и тенденции, риски и сценарии. В итоге прихожу на сессии с глубоким экспертным пониманием ситуации и предлагаю клиентам бьющие в цель и не тривиальные решения.

Рекомендации по внедрению ИИ для представителей помогающих профессий

1. Начните с малого. Не пытайтесь сразу внедрить ИИ во все аспекты работы. Выберите одну-две задачи, где ИИ принесет наибольшую пользу, и сосредоточьтесь на них. 
2. Инвестируйте в обучение. ИИ надо уметь пользоваться. Прохождение курсов станет отличной инвестицией в профессиональное развитие.
3. Не забывайте о человеческом факторе. ИИ не заменит эмпатию, креативность и способность к нестандартному мышлению. Используйте ИИ как помощника, а не замену вашим уникальным навыкам.
4. Будьте критичны. Не принимайте результаты работы ИИ как истину в последней инстанции, проверяйте и анализируйте полученную информацию.
5. Экспериментируйте. ИИ-технологии развиваются стремительно. Не бойтесь пробовать новые инструменты и подходы.

Области наиболее эффективного применения ИИ в консалтинге

1. Анализ данных и подготовка отчетов. ИИ способен обрабатывать огромные массивы информации и представлять ее в понятном для восприятия виде.
2. Прогнозирование трендов. На основе анализа больших данных ИИ предсказывает будущие тенденции.
3. Персонализация рекомендаций. ИИ помогает создавать индивидуальные стратегии для каждого клиента, учитывая комплекс факторов.
4. Оптимизация бизнес-процессов. ИИ моделирует вариативные сценарии и предлагает наиболее эффективные решения.
5. Управление рисками. ИИ способен выявлять неочевидные человеку риски.

Риски и ограничения использования ИИ

Друзья, давайте на минутку спустимся с небес на землю и поговорим о подводных камнях в мире ИИ. Знаете, иногда кажется, что человечество немного опьянело от возможностей этой технологии. И это понятно – сам порой ловлю себя на мысли, что готов доверить ИИ управление собственной жизнью. Но давайте не будем терять голову!

Проблема критического мышления и слепого доверия ИИ

Помню, как на одной из стратегических сессий результаты проведенного ИИ анализа рынка выдали блестящий отчет – команда уже была готова сформулировать на его основе выводы. И тут звучит вопрос: «А почему?». В этот момент мы чуть не попались в ловушку слепого доверия ИИ.

Давайте не будем выключать мозги! ИИ – это потрясающий инструмент, но не заменитель способности критически мыслить. Советник, а не босс!

ПРАВИЛО №1: ИИ НЕ НЕСЕТ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ НИ ЗА ЧТО

Необходимость проверки результатов

Поделюсь одним случаем: ИИ предложил гениальную, на первый взгляд, стратегию выхода на новый рынок. Уже собирались праздновать победу, но решили перепроверить результаты. И сделали это не зря – изменения в законодательстве, которые делали эту стратегию невозможной, остались неучтенными.

Доверяй, но проверяй! ИИ иногда ошибается, и наша задача – не слепо следовать советам, а использовать их как отправную точку для дальнейшего анализа.

ПРАВИЛО №2: НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ РЕЗУЛЬТАТ, КОТОРЫЙ НЕЛЬЗЯ ПРОВЕРИТЬ.

Технические ограничения и зависимость от доступа к ИИ-сервисам

А теперь представьте: вы посреди важнейших переговоров, полагаетесь на ИИ для анализа реакций партнера, и тут... бам! Интернет пропал, или сервис ИИ упал. Знакомая ситуация?

Друзья, не забывайте, что ИИ – это технология, а технологии дают сбои. Подготовьте план Б, развивайте навыки, тренируйте мозг, не будьте зависимы от ИИ.

ПРАВИЛО №3: ИМЕЙТЕ ПЛАН Б – КТО, КАК И ЗА СКОЛЬКО СДЕЛАЕТ РЕЗУЛЬТАТ, КОТОРЫЙ ПРЕДПОЛАГАЛОСЬ СДЕЛАТЬ С ПОМОЩЬЮ ИИ.

В конце концов, самый мощный ИИ – это наш мозг. Используйте технологии мудро, но не забывайте о силе человеческого разума и интуиции. Ведь это и делает человека незаменимым в мире, где ИИ становится умнее с каждым днем.

Друзья, вот и подошло к концу это удивительное путешествие по миру ИИ в бизнесе. От оптимизации рутинных процессов до принятия стратегических решений – эта технология меняет правила игры.

Но помните, что ИИ обретает силу только в умелых руках. Как опытный серфер чувствует волну, так и здесь – остается только научиться «ловить волну» ИИ, делать это с умом и осторожностью.

Внедряйте ИИ в бизнес, но с открытыми глазами. Экспериментируйте, учитесь, не бойтесь ошибок. И главное – не забывайте, что в центре преуспевающего бизнеса всегда будет стоять человек – личность с опытом проб и ошибок, интуицией и способностью мечтать.

Давайте вместе создавать будущее, где ИИ не заменяет, а усиливает человека. Вперед, к новым горизонтам бизнеса, где технологии и человечность идут рука об руку!